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女性牛仔裤腰款式设计的感性评价研究
张丰烁 王燕珍
摘要：为了解女性消费者对牛仔裤腰款式的喜好，设计出符合市场需求的牛仔裤腰款式。以感性工学的基本原理和评价方法为基础，筛选出 18 款不同的女性牛仔裤腰部款式以及 10 组形容词进行感性评价。运用数据分析软件 Excel 和 SPSS 对问卷数据进行均值分析、因子分析和聚类分析。结果表明：风格因子、视觉因子以及造型因子是影响牛仔裤腰评价的 3 个主要因子，反映出牛仔裤腰的细节设计对整体风格影响较大，对设计师和消费者具有一定的参考價值。
关键词：感性工学;因子分析;款式设计;牛仔裤腰;主观评价 中图分类号：TS941.717 文献标识码：A 文章编号：1674-2346（2022）02-0021-06 牛仔裤作为常见的服装单品，被列为 “ 百搭服装之首 ” ，一直深受消费者的广泛喜爱。随着现代科技的进步和人民物质水平的提高，它再也不仅仅是以耐磨、耐脏等功能为主的工装类服装，而是渐渐演变成多元化、时装化、休闲化的时尚服装产品。这表明人们对服装的需求逐渐从功能性阶段上升到情感满足阶段。为了使服装设计和服装消费者的需求紧密结合，感性工学被越来越多地应用到服装设计中。[1]应用感性工学理论，服装设计师更加了解购买者对服装造型款式的感知，并设计出更多符合消费者喜好的款式。[2] 关于女性牛仔裤方面的研究主要集中在通过对功能性和舒适性进行分析从而优化服装结构。[3-5]董敏等[6，7]对女大学生消费者购买牛仔裤的各项需求指标进行研究，发现审美需求的权重最大。孙莉等[8]提取了牛仔裤的典型设计元素，通过问卷调查获取了设计模型。
在感性工学方面，吴海亚等[2]对女牛仔裤的总体款式进行了研究，程婉莹等[9]对女裤廓型进行了评价研究。多数研究均是针对牛仔裤款式的系统性研究，缺乏针对性，还未细化到裤腰、裤脚、工艺等多处细节设计的研究。
1 研究内容 选取市场上不同款式的女性牛仔裤腰作为感性工学的研究对象，通过问卷的方式统计消费者对不同裤腰款式的印象，并分析裤腰款式与感性评价之间的关联。采用不同感性形容词通过语义差异法（SD 法）对不同刺激图进行评价，设计、发放、统计调查问卷，使用 SPSS 软件进行数据分析，得出结论[10]。
1.1 样本确定 通过市场调研广泛搜集了各种不同裤腰的款式造型图片，挑选出了符合研究要求且具有代表性的 8 18 款作为研究样本。为了尽量避免消费者受到牛仔裤其他部位款式、服装面料、布料颜色等其他设计要素及模特其他部位形态的干扰，将裤腰款式图片裁剪成适合的尺寸，并做灰度处理。女士牛仔裤腰款式及其编号如图 1 所示，在编号时尽量将相似款式分开排列。
1.2 感性词对的选定 为了避免重复及受测者测试疲劳，提升测试的准确度，感性词一般设为 为 10 ～0 20 个 [11]。
。从款式特征、服装风格、适用场所等多角度思考，并查阅有关款式设计、裤腰设计、服装心理等各种文献，搜集了 16对感性词对[12-14]。通过筛选最终确定了形容牛仔裤腰款式特点，且出现频率较高的 10 对感性词对，分别为：宽松的-紧身的、庸俗的-优雅的、保守的-性感的、繁杂的-简单的、高腰的-低腰的、柔美的-挺括的、普通的-个性的、传统的-时尚的、朴素的-花哨的、操作方
便的-操作复杂的。
1.3 问卷调查 针对每一款牛仔裤腰的刺激图，配合 0 10 组形容词词对作出评价。评价方法采用语义差异法中的 5 级标尺，用于调查的 10 组感性词对分别列于标尺的两端，用数字 1～5 来表示形容词的不同程度。对左边的词：1 表示非常符合，2 表示比较符合;对右边的词：4 表示比较符合，5 表示非常符合;3 表示中立无偏向。评价形式如图 2 所示。为保证数据的准确性，实验者在填写问卷时需在短时间内凭第一印象对每一个刺激图进行评分。
2 研究结果分析 本研究调查对象以服装设计专业的学生和老师为主，这类消费者对服装款式设计具有自己独到的见解。本文所用数据均来自问卷调查，数据的收集方式主要通过问卷星上发放电子问卷的方式。在实际收回的55 份问卷中，有效问卷 52 份。有效回收率为 94.5%。
2.1 信度分析 。
信度分析是测量项目稳定性和可靠性的有效方法。本文主要采用克朗巴哈系数对问卷原始数据进行信度分析，通过 SPSS 进行信度检验得信度系数为 0.955（0.9），表示该量表的信度很高，问卷可靠性强。
2.2 样本均值及分析 根据问卷调查结果，利用 l Excel 软件对每款牛仔裤腰款式造型得到的2 32 个感性词评分取平均分为最终得分，问卷结果见表 1 1 。
析 为更准确地分析 8 18 的 款裤腰款式产生的感性差异，分别将各款的 10个分值减去 3 3 得到可对比的数值，（如图 2 2 所示，3 3 是分水岭，相当于数轴上的原点）若数值大于零，表示偏向于右边的感性形容词，若。
数值小于零，表示偏向于左边的感性形容词。对得到的数值取绝对值，
比较 18 款刺激图的 10 个绝对值的大小，并进行降序排列，取 18 款刺激图绝对值大小最靠前的 3 种感性词进行统计。这样可更加清晰地反映 10 对感性词的得分及受试者的感性趋向。
样本的感性印象如表 2 2 。
所示。不同款式的牛仔裤腰会得到不同的感性印象，由于牛仔裤腰款式设计上有很多类似的细节处理，且形容词对之间存在一定的相关性。所以对不同的款式图可能会得出相似的感性评价，例如刺激图 3、6、14 的感性印象都是个性的、高腰的、时尚的。
2.3 因子分析 为了明确消费者对牛仔裤腰的感性认识，进一步分析裤腰款式与感性评价之间的关联，必须对感性形容词对做因子分析。将表 1 的平均值导入 SPSS 软件中进行 KMO 和 Bartlett 检验。可知变量间存在相关关系，其KMO值为0.666 （0.5），Bartlett球体检验显著性概率为0.000，说明适合进行因子分析。通过因子分析得到公因子方差表，形容词对的解释总方差、碎石图、旋转后的成分矩阵。
公因子方差表如表 3 3 所示，由提取值可知，所有变量的共同度均较高。因此本次因子提取的总体效果比较理想。表 4 的分析结果可以看出，所提取的因子个数为 3 个，它们的方差贡献率分别为 48.831%、19.476%、12.941%，其初始特征值都是大于 1 的。前 3 个因子的累计解释贡献率无论是旋转前还是旋转后都是 81.221%，即 3 个公因子解释了变量 81.221%的差异。
因子分析的碎石图如图 3 3 所示，横坐标为因子编号，纵坐标为特征值。通过碎石图可以看到：第 1 个因子的特征值（方差贡献）很高，对解释原有变量的贡献很大;第 4 个以后的因子特征值都较小，对解释原有变量的贡献很小，因此提取 3 个因子是合适的。采用最大方差法对
因子载荷矩阵实施正交旋转以使因子具有命名解释性，制定按第 1 个因子载荷降序的顺序输出旋转后的因子载荷，得到旋转后的成分矩阵表，见表 5。旋转后的成分矩阵表中绝对值越大，表示该因子的贡献率就越大。
旋转后的成分矩阵如表 5 5 所示，其中形容词对朴素的- - 花哨的、操作方便的- - 操作复杂的、繁杂的- - 简单的、普通的- - 个性的、传统的- - 时尚的、保守的- - 性感的在第 1 1 个因子上有较高的载荷，第 1 1 个因子为风格因子; ; 形容词对高腰的- - 低腰的、宽松的- - 紧身的在第 2 2 个因子上有较高的载荷，第 2 2 个因子为造型因子; ; 形容词对柔美的- - 挺括的、庸俗的- - 优雅的在第 3 3 个因子上有较高的载荷，第 3 3 个因子为视觉因子 。
2.4 聚类分析 本文选择 K K- -s Means 。
聚类分析。通过对数据进行初始分类，并逐步调整。聚类成员如表 6 所示。
将聚类分析结果与刺激图的感性评价结论相结合得：刺激图 1 1、 、3 3、 、7 7 、8 8 、 11 、 12 、 14 、 15 、 16 、 17 、8 18 为第 1 1 类簇，从均值分析表 1 1 的结论中可以看出它们在高腰的、个性的、时尚的方面所占比重较大，刺激图表现为新颖的款式变化，呈现不规则，不对称的设计; ; 刺激图 2 2 、4 4 为第2 2 类簇，从均值分析的结论中可以看出它们在低腰的、简单的、操作方便的方面所占比重较大，刺激图表现为简单的款式结构，没有过多装饰; ; 刺激图 5 5 、6 6 、9 9 、 10 、3 13 为第 3 3 类簇，从均值分析的结论中可以看出它们在高腰的、繁杂的、花哨的方面所占比重较大，刺激图表现为复杂的款式设计，多粒纽扣的装饰。
以上分析可得，女性牛仔裤腰款式的变化主要表现在细节修饰和造型设计上。细节修饰处如门襟、纽扣、腰带、口袋等元素的设计，造型方面如腰高、裤腰廓形等元素的设计，都会直接影响消费者对牛仔裤
的整体印象。设计师可以参考这 3 个类簇，利用其各自所包含的牛仔裤腰款式的共性为基础，以满足消费者的感性需求。
3 结论 调查和评价分析得出以下结论：不同的腰部款式有时会表现出相似的感受; ; 通 过因子分析，得到 3 3 个影响牛仔裤腰款式设计的主因子为风格因子、视觉因子和造型因子; ; 通过聚类分析，发现女性牛仔裤腰款式的变化主要表现在细节修饰和造型设计上，可直接影响消费者对牛仔裤的整体印象。
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Abstract ：Inordertounderstandfemaleconsumers’preferencesforjeanswaiststyleanddesignthejeaninlinewithmarketdemands ，18differentjeanswaiststylesand10groupsofadjectiveswereselectedforperceptualevaluationbasedonthebasicprinciplesandevaluationmethodsofKanseiengineering.DataanalysissoftwaresExcelandSPSSwereusedformeananalysis ，factoranalysisandclusteranalysisofthequestionnairedata.Theresultsshowthatstylefactor ，
visualfactorandshapefactorarethethreemainfactorsaffectingtheevaluationofjeanswaist ，andthatthedetaildesignofjeanswaisthasagreatinfluenceontheoverallstyle ，whichhascertainreferencevaluefordesignersandconsumers. Keywords ：Kanseiengineering;factoranalysis;styledesign;jeanswaist;subjectiveevaluation
